သင်တန်းအကြောင်း အကျဥ်းချုပ်

အခြေခံ စာရင်းအင်းနှင့် ဖြစ်တန်စွမ်းအတန်းဟာ Myanmar Data Science Lab Program(ခြောက်လကြာ အတန်း)မှာ Real World Data များနှင့် Project လုပ်တဲ့အခါ အခက်အခဲ မရှိစေဖို့ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ပေးတဲ့ အတန်းတခုဖြစ်ပြီး ရည်ရွယ်ချက်ကတော့ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်ပါတယ်။

·        Understand the basics of probability ဖြစ်တန်စွမ်း အခြေခံကို သဘောပေါက်အောင်

·        အခြေခံ စာရင်းအင်းပညာကို နားလည်အောင်

·        စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ပျံ့နှံ့ချက် အမျိုးမျိုးကို ဘယ်လို အသုံးပြုရမလဲဆိုတာ သဘောပေါက်အောင်

·        စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများမှာ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများ အသုံးပြုရန်နှင့် အဆိုပြုချက်များကို စစ်ဆေးနိုင်ရန်

·        ရီဂရက်ရှင်း မော်ဒယ်များ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ နားလည်ရန်

·        တလမ်းသွားနှင့် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို နားလည်ရန်

·        ခိုင် စကွဲယား စစ်ဆေးချက်များကို နားလည်ရန်

·        မတူညီသော ဒေတာ အမျိုးအစားများစွာကို နားလည်ရန်

 

ဒီသင်တန်းတက်ဖို့ လိုအပ်ချက်ကတော့ စာရွက်နဲ့ ခဲတံ ဆောင်ထားနိုင်ပြီး မှတ်စုတိုများ လိုက်မှတ်နိုင်ရပါမယ်။ simulation တချို့ လိုက်လုပ်ကြည့်ဖို့အတွက် ပိုင်သွန်နဲ့ excel ကို အသုံးပြုနိုင်ဖို့ကတော့ ကျောင်းသားသဘောပါပဲ။ သဘောတရားများကို နားလည်ဖို့ စာရွက်မှာ လိုက်မှတ်တာလောက်နဲ့လည်း တက်လို့ ရပါတယ်။

Module No.

1002

Module Title

Probability and Statistics for Business and Data Science

Module Domain

Statistics

Duration

4 weeks

Course Dates

Start Date: 2nd July,2022 | End Date: 24th July,2022

Days of Live Session

Sat, Sun

Time

5:00 p.m to 7:00 p.m

Teaching Hours Matrix

5-hours per week: 3 hours  pre-recorded lectures ,2 hours Live Session Lectures

Main Topics

·        Measurements of Data

·        Mean, Median, and Mode

·        Variance and Standard Deviation

·        Co-variance and Correlation

·        Permutations and Combinations

·        Unions and Intersections

·        Conditional Probability

·        Bayes Theorem

·        Binomial Distribution

·        Poisson Distribution

·        Normal Distribution

·        Sampling

·        Central Limit Theorem

·        Hypothesis Testing

·        T-Distribution Testing

·        Regression Analysis

·        ANOVA

·        Chi Squared

·        and much more!

 

Training Fee

35,000 Ks


သင်တန်းအကြောင်း အကျဥ်းချုပ်

Python ဟာ ၂၀၂၂ မှာ လုပ်ငန်းရှင်တွေရဲ့  တောင်းဆိုမှု အပြုခံရဆုံး ကျွမ်းကျင်မှုပညာရပ်တွေထဲက တခုဖြစ်နေပြီမို့ ပိုင်သွန် ပရိုဂရမ်မာတယောက် အခြေခံကျွမ်းကျင်ထားရမှာတွေကို လေ့လာဖို့ ဒီအတန်းက ပြင်ဆင်ပေးမှာပါ။ သင်္ချာကို တတ်မြောက်သူဟာ လုပ်ငန်းအရပ်ရပ်မှာ ပြန်လည် အသုံးချနိုင်မှာ ဖြစ်တာနဲ့ အလားတူပဲ၊ ပိုင်သွန်ကို တတ်မြောက်ကျွမ်းကျင်ရင် Game DevelopmentData ScienceWeb DevelopmentBlockchain စတဲ့ နေရာ အသီးသီးမှာ ပြန်လည် အသုံးပြုနိုင်မှာလည်း ဖြစ်ပါတယ်။ သင်တန်းတတ်ရောက်သူများမှာလည်း ရည်မှန်းချက် ကိုယ်စီ ရှိနိုင်တာမို့ ကြိုတင် အသိပေးပြောချင်တာက ဒီသင်တန်းက Data Science ပိုင်းကို သွားမယ့် သူများအတွက် Myanmar Data Science Lab Program(ခြောက်လကြာ အတန်း)မှာ အဆင်သင့်ဖြစ်အောင် ပြင်ပေးတဲ့ အတန်းတခု ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီ အတန်းနဲ့ အတူ တွဲစပ် တက်ရောက်ရမယ့် အတန်းကတော့ Probability and Statistics for Business and Data Science အတန်းပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

 

ဒီသင်တန်းတက်ဖို့ လိုအပ်ချက်ကတော့ Laptop or PC တလုံး ကျောင်းသားတိုင်းမှာ ရှိဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ အနိမ့်ဆုံး i-5Processorနဲ့ RAM 4GB လောက်ရှိရင် လုံလောက်ပါတယ်။ Windox or Mac or Linux OS တွေထဲက တခုခု ထည့်ထားလို့  ရပါတယ်။ သင်ကြားရေး မှာ အသုံးပြုမယ့် Software တွေကိုတော့ အတန်းထဲမှာ သင်ကြားရင်း တခါတည်း ထည့်သွင်းပေးပါမယ်။

Module No.

1001

Module Title

Basic Python Skill

Module Domain

Data Science

Duration

4 weeks

Course Dates

Start Date: 2nd July 2022 | End Date: 24th July 2022

Days of Live Session

Sat, Sun

Time

2:00 p.m to 4:00 p.m

Teaching Hours Matrix

7 hours per week: 3 hours of pre-recorded lectures,4 hours of Live Session Lectures

Main Topics

·         Section 1: Getting Started

·         Section 2: Variables and Simple Data Types

·         Section 3: Introducing Lists

·         Section 4: Working with Lists

·         Section 5: if Statements

·         Section 6: Dictionaries

·         Section 7: User Input and while Loops

·         Section 8: Functions

Training Fee

35,000 Ks


Python and Data Science ကို Architecture, Engineering, Construction ပိုင်းတွေအတွက် လေ့လာဖို့ Myanmar Pythoneers Page ရော၊ Group ရော လုပ်ပြီးပါပြီ။
Programme ကာလကိုတော့ ခြောက်လအထိ ကြာမယ်လို့ လက်ရှိသင်ရိုးညွှန်းတမ်းနဲ့ Project တွေ လုပ်ခိုင်းဖို့အရ ခန့်မှန်းထားပါတယ်။
Programme ကို နှစ်ပိုင်းခွဲထားတယ်။ ပထမအပိုင်းကို Python တခုတည်းကိုပဲ ဦးစားပေးလေ့လာမယ့် "Base" Python Programing Language ကိုပဲ နှစ်လလောက် လေ့လာခိုင်းပါမယ်။

ပြီးမှ ဒုတိယအပိုင်းမှာ Python နဲ့ တွဲပြီး Architecture, Engineering, Construction ပိုင်းတွေနဲ့ ချိတ်မယ့် Contextual Knowledge and Practice ပိုင်းကို သွားပါမယ်။ အဓိက Data library တွေကို AEC Industry မှာ ဘယ်လို အသုံးချသလဲဆိုတာကို Singapore က SDE4, net-zero energy building(https://youtu.be/bjS6-hS0H8Y)တလုံးရဲ့ Project Data တွေ အားလုံးကို case-study အနေနဲ့ လေ့လာသွားပါမယ်။ အချိန်က လေးလလောက်တော့ လေ့လာခိုင်းဖို့ ပြင်ထားပါတယ်။
ခြောက်လသင်တန်းပြီးတာနဲ့ Revit, Tekla, Rhinos, ArchiCAD, Sketchupတို့လို software တွေမှာ Modeling, Detailing လုပ်တဲ့သူတွေ၊ Etabs,StaadPro,TeklaStructuralDesigner,Robot Structural Analysis သမားတွေ၊ Construction Industry ထဲက Navisworks, SolibreModelChecker, Bimsight, Excel သုံးတဲ့လူတွေ အားလုံး ... ဘာလို့ Data Science ဟာ Engineering နဲ့ တွဲစပ်လိုက်ရင် ကျားကို အတောင်တပ်ပေးလိုက်သလို သိပ်ကြောက်စရာကောင်းလောက်အောင် အစွမ်းထက်ပါလားလို့ မြင်သွားပါလိမ့်မယ်။ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းဆွဲနေတာက ဇန်နဝါရီ ၁၄ဆိုရင် ပြီးပါပြီ။ သင်တန်းကိုတော့ စာတွေ၊ Code တွေ၊ Assignment တွေကို တင်ဖို့အတွက် ကျွန်တော့် ကိုယ်ပိုင် Platform တွေထဲက တခုဖြစ်တဲ့ Myanmar Online University(www.myanmaronlineuniversity.com) မှာ တင်ပြီး ၊ ဆွေးနွေးတာ၊စာမေးတာတွေကိုတော့ Facebook group ကနေတဆင့် လုပ်သွားပါမယ်။

သင်တန်းက Architecture, Civil, Structure, Mechanical, Electrical စတဲ့ မေဂျာအစုံက ကျောင်းတက်နေသူရော၊လုပ်ငန်းခွင်ဝင်နေတဲ့သူပါ လေ့လာလို့ရအောင် သင်ရိုးမှာ ထည့်ထားပါတယ်။ Python ပိုင်းကိုတော့ အခမဲ့သင်မှာ ဖြစ်ပြီးတော့ Python,Data Science for AEC အပိုင်းကိုတော့ သင်တန်းကြေး 150,000 သတ်မှတ်ထားပါတယ်။ ဒါကလည်း ကျွန်တော်တို့ အသုံးပြုနေတဲ့ Platform Hosting Fee, Data Usage ဖိုး ၊ Video Editing Team ကိုပေးရတဲ့ အဖိုးအခ လေးလစာကို ကာမိအောင်ပဲ ယူတာဖြစ်ပါတယ်။ ခန့်မှန်းထားချက်အရနဲ့ အတွေ့အကြုံအရလည်း လူတွေဟာ အစပိုင်းမှာ Free Free ဆိုပြီး လာတက်မယ်၊ပြီးရင် အဖျားရှူးသွားတာတွေရှိလို့ ကျောင်းစအပ်ကတည်းက ပထမနှစ်လစာကို သင်တန်းကြေး ၅၀၀၀၀ စီ ကောက်ပါမယ်။ အတန်းပုံမှန်တက်၊မတက်ရင်ခွင့် တိုင်ပြီး ...Assignment တွေ အကုန်ပြီးအောင် ထပ်တဲ့သူကိုပဲ ပထမ ၂လ သင်တန်းပြီးတာနဲ့ ပြန်လွှဲပေးတာမျိုး လုပ်ပါမယ်။
စိတ်ဝင်စားသူများ အောက်ပါ Group ကို Join ထားနိုင်ပါတယ်။
Ko Andrew
Master of Development Studies
B.E(Marine Engineering)
Microsoft Certified Data Analyst