Available courses

မြန်မာနိုင်ငံရဲ့ SME စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ အလျှင်အမြန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတတ်စေရန် ရည်ရွယ်ပြီး ကျွန်တော်တို့ AIT Computer Co.,Ltd မှ ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ငွေရေးကြေးရေး စီမံခန့်ခွဲမှု Finance for SME (Myanmar Online Class) ကို ဗွီဒီယိုဖိုင်ပေါင်း (၃၀၀) ကျော်ဖြင့် ပို့ချလိုက်ပါပြီ။ MBA သင်တန်းတွေမှာ (၁၀) သိန်းကျော်ပေးပြီး သင်ရတဲ့ Financial Management ဘာသာရပ်ကို စျေးနှုန်း သက်သာစွာနဲ့ လေ့လာနိုင်တော့မှာ ဖြစ်ပါတယ်။

🎦 308 Lessons  🕒 24:02:23 Hours  💲30,000 21,000 Ks  📶Intermediate  📝မြန်မာ

Rating: ⭐


Microsoft Excel - Advanced Excel Formulas & Functions Course

75 ခုကျော်တဲ့ Excel formulas နဲ့ function တွေကို ကျွမ်းကျင Microsoft Excel instructor တစ်ယောက်ဖြစ်တဲ့ ကိုအင်ဒရူးမှ လက်တွေ့တဆင့်ချင်းစီ သင်ပြပေးမယ့် အတန်းဖြစ်ပါတယ်။ (Excel 2010 မှ 2019 အထိ cover ဖြစ်ပါတယ်)

ဘာတွေသင်ရမလဲ

• Excel လို တသားတည်း စဉ်းစားတတ်ပြီး Excel ထဲမှာ ဘာမှ မရှိတဲ့ အဆင့်ကနေ powerful and dynamic formula တွေကို ရေးတတ်အောင် လေ့လာရပါမယ်။

• Excel နဲ့ပဲ ကိုယ့်အလုပ်နဲ့ workflow ကို Automate ဖြစ်အောင်၊ ပြေပြစ် သွက်လက်အောင်၊ လုံးဝ revolutionize ဖြစ်အောင် အသုံးချတတ်လာမယ်။

• အခြားအတန်းတွေမှာ သင်မတွေ့ရမယ့် tips တွေ၊ tools တွေနဲ့ case studies တွေကို ကျွမ်းကျင်လာဖို့ အာမခံတယ်။

• Excel နဲ့ပတ်သတ်လို့ Online Platform(www.myanmaronlineschool.com) မှာရော၊ ပြင်ပ ကုမ္ပဏီနဲ့ Classroom training တွေမှာ သင်ကြားနေတဲ့ instructor ထံမှ ပျော်စရာကောင်၊ interactive လည်းဖြစ်ပြီး၊ အလွန်ထိရောက်တဲ့ သင်ခန်းစာတွေကို တွေ့ရမယ် 

• Online တက်ရောက်လေ့လာသူ၊ အတန်းလာတက်သူအားလုံးအတွက် project file, quiz တွေနဲ့ homework exercises တွေကို www.myanmaronlineschool.com မှာ LIFETIME access ပေးထားလို့… ဒီလိုအတန်းမျိုးကို နားမလည်(သို့)မေ့သွားလို့ နောက်တစ်ကြိမ် သင်တန်းကြေးတွေ ပေးပြီး အတန်းထပ်တက်စရာ မလိုတော့ဘူး။

• Date တွေ၊ text field၊ value နဲ့ array တွေကို analyze လုပ်နိုင်တဲ့ formula တွေကို တည်ဆောက်တက်လာမယ်။

သင်တန်းအကြောင်း ရှင်းပြချက်

Excel ကို နည်းနည်းပဲ သဘောပေါက်တဲ့သူ၊ သင်တန်းတက်ထားပေမယ့် အလုပ်မှာ ပြန်အသုံးမချတတ်သူတွေအတွက် မှန်ကန်တဲ့ နေရာတစ်ခုကို ရောက်လာတယ်လို့ ယူဆနိုင်ပါတယ်။ 


ဒီအတန်းက Excel ကို ရိုးရိုး စာရင်းဇယားဆွဲတဲ့ program တခုကနေ dynamic ဖြစ်ပြီး powerful analytics tool တခုအဖြစ်ပါ Excel ကို အသုံးချတတ်အောင် Advanced formulas နဲ့ functions တွေကို နက်ရှိုင်းစွာ နားလည်အောင် ကူညီပေးပါလိမ့်မယ်။Excel အတန်းအများစုက formula တခုစီဟာ ဘာလဲ၊ ဘယ်လိုရေးလဲဆိုတာကို အဓိက focus လုပ်နေချိန်မှာ ကျွန်တော့်အနေနဲ့ လက်တွေ့ဆန်ပြီး၊ ပြင်ပနဲ့ ချိတ်မိစေတဲ့ ဥပမာတွေကို သုံးပြီးတော့ ဘာကြောင့် ဒီ formula တွေက သုံးရတာ လန်းတယ်၊ သူတို့ကို ဘယ်လို နည်းမျိုးစုံနဲ့ သုံးနိုင်တယ်ဆိုတာမျိုးတွေကိုပဲ သင်ပါမယ်။ function နဲ့ formula syntax တွေကို ကြက်တူရွေးလို ရွတ်ပြတဲ့ ပုံစံနဲ့ ကျွန်တော့် training ကို ပုံပျက်အောင် သင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ Excel လို တွေးတတ်အောင်(THINK like Excel) သင်ပေးမှာပါ။ 

ဒီအတန်းအပြီးမှာ သင့်အနေနဲ့ သပ်ရပ်ပြီး professional ဆန်တဲ့ formula နဲ့ function တွေကို အကြမ်းထည်ကနေ စတင်ပြီး ရေးသားနို်င်လာပါလိမ့်မယ်။

• Dynamic tool တွေနဲ့ ကိုယ့်ရဲ့ data တွေကို filter စစ်တာ၊ ပြသတာနဲ့ analyze လုပ်ဖို့ Excel dashboard တွေကို အလွယ်တကူ တည်ဆောက်နိုင်လာမယ်။

• Formula ကို အခြေခံတဲ့ formatting rule တွေနဲ့ ဒီဇိုင်းဆင်နိုင်လာမယ်

• lookup, index နဲ့ match function တွေကို အသုံးပြုပြီး စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း Source ပေါင်းစုံကလာတဲ့ data တွေကို ပေါင်းစပ်နိုင်လာမယ်။

• API တွေကနေ တဆင့် real-time data ကို Excel ထဲကို ဆွဲခေါ်တတ်လာမယ်(ဥပမာ- မိုးလေဝသ၊ စတော့စျေးတွေနဲ့ လမ်းညွှန် စသည်..)

• Date၊ Times, Text နဲ့ Array တွေကို ပိုင်နိင်စွာ အသုံးချနိုင်လာမယ် 

• Excel ထဲက cell formula တွေနဲ့ function တွေကို သုံးပြီး ပျင်းစရာကောင်း၊အချိန်လည်းကုန်တဲ့ analytics အလုပ်တွေကို အလိုအလျောက် စေခိုင်းတတ်လာမယ်( ဒီအတန်းမှာVBA သိဖို့ မလိုအပ်ပါဘူး) 

ဒီအတန်းမှာ အောက်ပါ Excel formula နဲ့ function တွေကို ကျယ်ပြန့်စွာ လေ့လာကြမယ်-

• Lookup/Reference functions

• Statistical functions

• Formula based formatting

• Date & Time functions

• Logical operators

• Array formulas

• Text functions

• Powerful analytics tools and formulas like INDIRECT, HYPERLINK, WEBSERVICE & FILTERXML

ဒီအတန်းက ဘယ်သူတွေအတွက်လဲ

• အခြေခံ basic skill ရှိပြီးတော့ အရမ်းအရမ်းကို ကျွမ်းကျင်ချင်စိတ်ရှိတဲ့ Excel user တွေ

• Analytics လုပ်တဲ့ အရည်အချင်းကို ပိုတောက်ပြောင်အောင် လုပ်ဖို့၊ data တွေနဲ့ ပိုထိရောက်စွာ အလုပ်ဖြစ်အောင် လုပ်နိုင်ဖို့နဲ့ မိမိရဲ့ career ကို နောက်တဆင့်မြှင့်ချင်သူတွေ

• Excel analytics training နဲ့ပတ်သတ်လို့ ဆရာ၊ကျောင်းသား နှစ်ဦးနှစ်ဖက် တိုင်ပင်ဆွေးနွေး၊ ပြဿနာတစ်ရပ်ကို ၀ိုင်းဝန်းအဖြေရှာ၊ highly interactive approach နဲ့မှ သင်ချင်တဲ့သူတွေအတွက် ဒီအတန်းကို ရည်ရွယ်ပါတယ်။ 


လက်တွေ့လုပ်ငန်းခွင်မှာ Excel နှင့်ပတ်သတ်ပြီး လိုအပ်တာတွေကို သင်ကြားပေးမည့် Excel Ninja Course for Real World Business သင်တန်း အောက်တိုဘာလကုန်မှာ အသံသွင်း၊ တည်းဖြတ်၊သင်ကြားထားသော ဖိုင်များ ထွက်ရှိပါပြီ။ သင်ခန်းစာများကိုတော့ ကျွန်တ်ော တည်ဆောက်ထားတဲ့ www.myanmaronlineschool.com နဲ့ www.myanmaronlineuniversity.com တို့မှာ တင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။
နမူနာ သင်ခန်းစာများကိုတော့ အသံသွင်း၊တည်းဖြတ်၊သင်ကြားထားသမျှတည်းက နမူနာ ရွေးထုတ်ပြီး အောက်မှာ ပြပေးထားပါတယ်။
Beginner မှ Professional အထိ Microsoft Excel သင်ခန်းစာဖြစ်ပါသည်။ Pivot Tables, Power Query, Formulas စသည်ဖြင့် courses များပါဝင်သည်။ (Excel 2019, Excel 2016, O365)
ဘာတွေသင်ယူရမလဲ။

• သင့်လုပ်ငန်းခွင်တွင် အလွန်အသုံးဝင်မည့် Excel formulas နှင့် feature များကို တတ်မြောက်အောင် သင်ပေးပါမည်။
• Excel ကို အခုမှစသင်ယူချင်သည့်သူဖြစ်စေ၊ အခြေခံသိပြီး ပိုမိုကျွမ်းကျင်အောင် ကြိုးစားချင်သူဖြစ်စေ ဒီ course အပြီးမှာတော့ excel ကိုကျွမ်းကျွမ်းကျင်ကျင် တတ်သွားပါလိမ့်မယ်။
• Interactive Excel Report တွေအတွက် Pivot Tables, Pivot Charts, Slicers နှင့် Time Lines များအား အသုံးပြုနည်း၊
• Microsoft MVP တွင်ပါဝင်သော လူသိနည်းသည့် Excel feature များနှင့် hack များ၊
• Power Query အနည်းငယ်သိရုံနှင့် အလုပ်အများကြီးပြီးတယ်လို့ ပြောရင်မယုံမှာစိုးလို့ Power Query ရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကိုလည်းရှင်းပြသွားမှာပါ။
• Challenges, quizzes နှင့် exercises တွေပါဝင်တဲ့ Excel သင်ခန်းစာများကို ကြိုက်နှစ်သက်တဲ့အချိန်ဝင်ရောက် ဖြေလို့ရပါတယ်။

သင်တန်းအပ်ရန် လိုအပ်သည်များ -
• Windows ပါရှိသော ကွန်ပျူတာ (သို့) လက်တော့ပ် (Mac တွင် technique များ အလုပ်မလုပ်ပါ။)
• Microsoft Excel 2016, Excel 2019 (သို့) Office 365 (မည့်သည့်် Excel version နှင့်မဆို သင်ယူနိုင်ပါသည် - အသေးစိတ်ကို သင်ခန်းစာအညွှန်းတွင်ကြည့်ပါ။)
• Excel အခြေခံမရှိသော သူများလည်း လေ့လာနိုင်သည်။
• ကြိုးစားသင်ယူလိုစိတ်ရှိရင် ရပါပြီ။
အညွှန်း
Excel အားအစမှ သင်ယူလိုသူများ၊ အခြေခံရှိပြီး ပိုမိုသိရှိသင်ယူလိုသူများအတွက် ဖြစ်ပါသည်။ Excel အား သင်ယူချင်သော်လည်း ဘယ်ကစရမှန်းမသိသူများ၊ Microsoft Excel အား အချိန်အတော်ကြာသုံးနေသော်လည်း အတွင်းကျကျထပ်မံ သင်ယူလိုသူများ အတွက် ‘Data Analyst တစ်ယောက်သိသင့်သည့် Excel Skills’ များအား စုစည်း၍ သင်ရိုးတည်ဆောက်ထားပါသည်။ လူတော်တော်များများ ကြုံတွေ့နေရသော excel ပြဿနာများအတွက် အဖြေများပါဝင်ပါသည်။ လူသိနည်းသည့် tips and tricks များလည်း သင်ခန်းစာထဲတွင် ထည့်သွင်းဖော်ပြထားသည်။ Excel ကို စတင်လေ့လာမည့်သူများ နားလည်သဘောပေါက်အောင် အသေးစိတ်ရှင်းပြချက်များပါ ပါဝင်သည်။
Excel မှာပါဝင်တဲ့ feature တစ်ခုချင်းဆီကို နားလည်သဘောပေါက်အောင် လက်တွေ့ဥပမာများ ပါဝင်တာကြောင့် အချိန်တိုအတွင်း သင်ယူတတ်မြောက်ပြီး data analysis လုပ်ရာမှာလည်း ပိုမြန်လာပါလိမ့်မယ်။
Excel formula နှင့် feature တွေက များလွန်းတာကြောင့် သုံးနေကျ မဟုတ်ရင် မေ့သွားနိုင်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့သင်ခန်းစာတွေက သင့်အလုပ်အတွက် လိုအပ်သင့်လျော်တဲ့ solution တွေကို လေ့ကျင့်ပေးသွားမှာမို့ အချိန်တိုတိုနဲ့ အလုပ်များများပြီးအောင် ကူညီပေးပါလိမ့်မယ်။
________________________________________________
ဘာလို ဒီ excel course ကို သင်ယူသင့်တာလဲ။
Microsoft Excel course တွေ အပြင်မှာ အများကြီးရှိပြီး သင့်ကို function တွေ၊ feature တွေ သုံးတတ်အောင် သင်ပေးတာမှန်ပေမယ့် ကျွန်တော်တို့လို တကယ့် လုပ်ငန်းခွင်ထဲထိ အသုံးချတတ်အောင် မသင်ပေးနိုင်ပါဘူး။ ပြီးတော့ လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်အကုန်လုံးကို မှတ်မိအောင်က လေ့ကျင့်ခန်းတွေ အများကြီးလုပ်ရပါတယ်။ ဒါတွေကို ကျွန်တော်တို့ရဲ့ course မှာပဲ ရနိုင်ပါတယ်။ သင်ယူနေတဲ့ တလျှောက် ရိုးရိုးသာမာန်ကနေ ခက်ခဲတဲ့ spreadsheet ဒီဇိုင်းတွေကို ကိုယ်တိုင် ယုံကြည်ချက်ရှိရှိ ရေးသားတတ်လာမယ်၊ Excel အကြောင်းပိုသိလာပြီး လုပ်ငန်းခါင်မှာပါ လက်တွေ့အသုံးချတတ်လာပါလိ်မ့်မယ်။ formula အသစ်တွေ တတ်မြောက်ပြီး ရှိပြီးသား spreadsheet တွေကို ပိုကောင်းအောင် ရေးဆွဲတတ်လာပါလိမ့်မယ်။ ဒီ course မှာ အပြင်လက်တွေ့မှာ တွေ့ကြုံနေရတဲ့ အခက်အခဲဥပမာတွေကို ကိုယ်တိုင်ဖြေရှင်းလေ့ကျင့်ရပါမယ်။ work hard မဟုတ်ပဲ work smart ဖြစ်အောင် သင့်ကို ကူညီပေးမှာပါ။
_________________________________________________
Beginner တွေအတွက်ပဲ သင်တဲ့ course မဟုတ်ပါဘူး။
သင်ခန်းစာတွေက Excel ကို အစမှ သင်ယူချင်သူများ နှင့် Intermediate, Advanced level ရှိပြီးသားသူတွေအတွက်ပါ သိသင့်သိထိုက်သည်များ အားလုံးပါဝင်ပြီး Data Analysts အနည်းငယ်သာ သိသော Excel tick များနှင့် hidden feature တွေပါပါဝင်ပါတယ်။ ဒီ က ဆိုတာထက်ပိုပါတယ်။ Advanced level အသုံးပြုသူတွေမသိသေးတဲ့ လွယ်ကူတဲ့ tips and tricks တွေထည့်သွင်းပါရှိပါတယ်။
________________________________________________
ဘာတွေသင်ယူတတ်မြောက်မလဲ။
သင်ခန်းစာအပြီးမှာတော့ အလုပ်ခွင်မှာ excel ကို အသုံးချကာ သင့်အရည်အချင်းကို ချပြလိုက်ပါ။
• Data input ပြုလုပ်ခြင်း၊ spreadsheet ဖိုင်အကြီးစားများကို navigate လုပ်ခြင်း၊
• အလုပ်မြန်မြန်ပြီးဖို့ excel hack များအသုံးချခြင်း။
• Excel VLOOKUP, IF Function, ROUND စတာတွေသုံးပြီး မှန်ကန်တဲ့ Excel formula ကိုအသုံးပြုကာ သင့်ရဲ့ data analysis အား automate ပြုလုပ်ခြင်း၊
• feature များ အသုံးပြုကာ ဒေတာများကို အစီအစဉ်တကျ ပြင်ဆင်ပြုစုခြင်း၊
• ဒေတာများမှ အဖြေထုတ်ခြင်း၊
• ဒေတာအများအပြားအား တစ်စုတစ်စည်းတည်း သပ်သပ်ရပ်ရပ်ဖြစ်အောင် စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊
• Spreadsheet design principles များအား အသုံးပြု၍ မျကိစိဖမ်းစားနိုင်သော excel report များ ဖန်တီးခြင်း၊
• ရှုပ်ရှက်ခက်နေသော ဒေတာများအား chart အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း၊
• Excel Pivot Tables, Pivot Charts, Slicers, Time Lines များ အသုံးချကာ interactive report များဖြစ်အောင် ဖန်တီးယူခြင်း
• Get & Transform (Power Query) လို tool တွေနဲ့ ဒေတာတွေကို import လုပ်ခြင်း၊ transform လုပ်ခြင်း စတာတွေကို သင်ယူတတ်မြောက်သွားမှာပါ။
မိမိရဲ့ excel skill ကို စစ်ဆေးဖို့ challenges၊ quizzes တွေ ပါရှိတာကြောင့် function တစ်ခု၊ feature တစ်ခု ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုတာသိသွားမယ့်အပြင် ကိုယ်တိုင်လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ပြီးသား ဖြစ်တာမို့ သင်ထားတာတွေ မေ့မသွားတော့ဘူးပေါ့။ လိုအပ်သလို အသုံးပြုလို့ရအောင် အရေးကြီးတဲ့ အချက်တွေစုစည်းပါဝင်တဲ့ Excel Course note တွေကို PDF ဖိုင်အနေနဲ့ ဒေါင်းလုပ် လုပ်နိုင်ပါေသးတယ်။
________________________________________________
ဒီသင်တန်းမှာ ဘာ Excel feature တွေ၊ function တွေကို သင်ယူရမှာလဲ။
• ဖိုင်တွေနဲ့ သုံးနေကျ feature တွေကို အလွယ်ရှာနိုင်အောင် excel interface မှာ ဘယ်လို customize လုပ်မလဲ၊
• ပိုပြီး ရှင်းလင်းပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဆန်တဲ့ report တွေကို မှန်မှန်ကန်ကန် format apply လုပ်နည်း၊
• Excel မှာ အသုံးဝင်တဲ့ drop-down list လိုမျိုး feature တွေကို အသုံးပြုနည်း၊ data validation ကို cell ထဲထည့်သွင်းနည်းများ၊
• Cell ထဲတွင် comment နှင့် note များ ထည့်သွင်းရေးသားခြင်း၊
• Data entry အား Auto-Fill နှင့် Flash-Fill သုံးကာ automate ပြုလုပ်ခြင်း၊
• Data ၊spreadsheet အကြီးများကို navigate ပြုလုပ်နည်း၊
• Data entry နှင့် navigation များအတွက် အလွန်အသုံးဝင်သောExcel shortcut များ၊
• Excel ဖိုင်များနှင့် worksheets များကို ထိန်းသိမ်းခြင်း၊
• ဖော်မြူလာများ ရေးရာတွင် လိုအပ်သော Excel rule များ၊
• Basic to advanced အထိ Excel ဖော်မြူလာများ၊ အခြား workbook နှင့် worksheet များကို reference လုပ်ပေးသော ဖော်မြူလာများ၊
• COUNTIFS, SOUNT, SUMIFS, AVERAGEIFS, VLOOKUP, IF ကဲ့သို့သော အသုံးအဝင်ဆုံး excel function များ
• Raw excel data များအား report တစ်ခုဖန်တီးရန် လိုအပ်သော information အဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း၊
• Analysis လုပ်ရလွယ်ကူစေရန် ဒေတာများအား စုစည်းတည်ဆောက်ပေးသော excel feature များ (ဥပမာ - Sort, Filter, Search & Replace Go to Special စသည်)
• မိမိအထက်အရာရှိအား ဖိုင်ပေးဖို့ရန် (သို့) PDF အဖြစ်သိမ်းထားရန်အတွက် အသုံးဝင်သော excel printing option များ၊
• Spreadsheet ဖန်တီးရန် Design Principle များ၊
• သာမာန် Column၊ bar charts တွေထက် သာလွန်တဲ့ Pareto chart, Histogram, Treemap, Sunburst chart စတာတွေကို ဆွဲသားနည်း၊
• မိမိဒေတာများအား အသေးစိတ်သိရှိရန် Excel Pivot Tables သုံးနည်း၊
• Excel Power Query ၏ အသုံးဝင်ပုံများ နှင့် အခြား spreadsheet များ မှဒေတာများကို အလွယ်တကူပင် ပေါင်းစည်းဖော်ပြနည်း၊
• Power Query အသုံးပြုကာ ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာများကို table နှင့်ပြခြင်း စတဲ့ အသုံးဝင်မယ့် functions and features တွေကို လေ့လာသင်ယူရမှာပါ။
Course တွင် အသုံးပြုထားသော Excel Version
Excel 2019, Excel 2016, Excel for Office 365 များအသုံးပြုလျှင် ပိုအဆင်ပြေပါသည်။ Excel 2010, Excel 2013 တွင် feature များနှင့် formula များအားလုံးနီးပါး သုံး၍ရသော်လည်း အချို့ Excel charts များ (Histogram, Pareto, Treemap, Sunburst Charts) ကတော့ အလုပ်မလုပ်ပါဘူး။ Excel 2010, 2013 သုံးတာဆိုရင် Excel Power Query add-in ကို ကွန်ပျူတာထဲ သွင်းရပါမယ်။ အထက်ဖော်ပြထားသည်များက လွဲလျှင် ကျန် features၊ formula တွေကတော့ ဗားရှင်းအကုန်လုံးမှာ ပြုလုပ်လို့ရပါတယ်။
_______________________________________________
ဤ course အား တက်ရောက်သင့်သူများ-
• Excel ကျွမ်းကျွမ်းကျင်ကျင် တတ်မြောက်လိုသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်များ၊
• စနစ်ကျတဲ့ သင်ရိုးညွှန်းတမ်း၊ လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ရပြီး ပေါ့ပေါ့ပါးပါးနှင့် စိတ်ဝင်စားအောင် သင်ပေးမည့် Excel သင်တန်းမျိုးကို ရှာနေတဲ့ begineer များ၊
• အခြေခံရှိပြီးသားကိုမှ Tips and Tricks အသစ်များကို သင်ယူပြီး အရည်အချင်းပိုတက်အောင် ကြိုးစားချင်သူများ၊
• Excel နှင့်လုပ်ငန်းခွင်ဝင်ရန် သင်ယူလိုသော သူများ၊
• အချိန်တိုအတွင်းအလုပ်များများပြီးဖို့ tool အသစ်တွေ သိလိုတဲ့ data analysts များအတွက် တက်သင့်တဲ့ သင်တန်းတစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

သင်ကြားမည့်ဆရာ- ကိုအင်ဒရူး
ပညာ အရည်အချင်း- B.E(Marine Engineering), Executive Master of Development Studies, Microsoft Certified Data Analyst

Data Science ဆိုတဲ့ ပညာရပ်က နိုင်ငံတကာ တက္ကသိုလ်တွေနဲ့ နိုင်ငံတကာ ပညာတတ်အသိုင်းအဝိုင်းကြားမှာတော့ ကျယ်ကျယ်လောင်လောင် ပြောဆိုဆွေးနွေးနေခဲ့တာ ကြာခဲ့ပါပြီ။ဖွံ့ဖြိုးမှု နောက်ကျတဲ့ ကျွန်တော်တို့ တိုင်းပြည်မှာတော့ လူဦးရေနဲ့ နှိုင်းစာရင် လက်တဆုပ်စာ လူနည်းစုတွေပဲ လေ့လာကြ၊ပြောဆိုဆွေးနွေးကြတာပဲ ရှိပါသေးတယ်။ ဒီဘာသာရပ်ဟာ သိပ်မကြာသေးတဲ့ ကာလမှာ လူအများစု လိုက်စားလေ့လာဖို့ အလားအလာကောင်းတဲ့ ပညာတခုလည်း ဖြစ်ပါတယ်။

 

နောက်တချက်က ၂၀၂၀ ခုနှစ်ကနေ စတင်ပြီး ကပ်ရောဂါကြောင့်၊နိုင်ငံရေး ဝဲဂယက်တွေကြောင့် ပညာရေး တပိုင်းတစဖြစ်သွားတဲ့လူတွေ အများကြီးရှိသလို ၊ နည်းပညာပိုင်းကို မဖြစ်ဖြစ်တဲ့နည်းနဲ့ လေ့လာမယ်လို့ ဆုံးဖြတ်ထားသူတွေလည်း အများကြီးရှိပါလိမ့်မယ်။ အလုပ်အကိုင်ဖက်က ကြည့်ရင်လည်း နိုင်ငံတွင်း စီးပွားရေးတွေ ကျဆင်းတာကြောင့် အလုပ်တွေမှာ လုပ်သား အင်အား တိုးချဲ့ဖို့ နေနေသာသာ၊ ရှိပြီးသား လူတွေကို ထပ်မံ လျှော့ချလိုက်လို့ အလုပ်အကိုင်ရှာဖွေရတာလည်း ပိုမိုကျပ်တည်းသွားတယ်။ ဒါက ပြည်တွင်း အခြေအနေတွေပါ။ နိုင်ငံခြားထွက်ပြီး လုပ်ဖို့ အတွက်ဆိုရင်လည်း အလုပ်ကတောင်းဆိုတဲ့ အရည်အချင်းတွေ၊တတ်ကျွမ်းထားရမှာ တွေက မနည်းလှပါဘူး။ အထူးသဖြင့် Data Science နယ်ပယ်ဟာ Niche industry တခုဖြစ်လို့၊ အပေါ်ယံလွှာ သိရုံ၊ Excel ခေါက်တတ်ရုံနဲ့ မလုံလောက်ပြန်ဘူး။

 

နောက်တချက်က ကမ္ဘာမှာ Data Scientist တွေ အများအပြား ပိုမိုလိုအပ်နေတယ်ဆိုတာ ဂူဂယ်ခေါက်ကြည့်ရင်ကို Trend တွေကို မြင်ရပါလိမ့်မယ်။ လက်ရှိလည်း နိုင်ငံခြားထွက်ပြီး လုပ်ဖို့ ပြင်ဆင်နေတဲ့ လူအများအပြားရှိနိုင်ပါတယ်။ သိသင့်သိထိုက်တာလေးတွေကို သိသွား၊တတ်သွားရင် လူဟာ မိမိကိုယ်ကို ယုံကြည်ချက်တခုရှိနေတဲ့အတွက် အလုပ်ရှာတဲ့နေရာ အခက်အခဲတွေ နည်းသွားနိုင်သလို ၊‌ကျောင်းဆက်တက်မယ့်သူတွေဆိုရင်လည်း Data Science ပိုင်းကို အဆင့်တခုအထိ တတ်ကျွမ်းနေလို့ သက်ဆိုင်ရာ ကျောင်းတွေမှာ ဆက်လက် သင်ယူဖို့ အခြေခံကောင်းတွေ ရသွားမယ်လို့ မြင်ပါတယ်။

 

သင်ကြားရေးနဲ့ပတ်သတ်လို့တော့ ကျွန်တော် စိတ်ပူမိတာလေး တခုတော့ ရှိပါတယ်။ လူတချို့က စာသင်တဲ့အခါမှာ Academic ပိုင်းဆိုင်ရာတွေကို ဦးစားပေးပြီး သင်ကြတာရှိမယ်။ တချို့ကတော့ Academic ပိုင်းကို နားသိပ်မလည်ဘူး။ ဒါဆိုရင် ကျောင်းသားတွေ အနေနဲ့ စာတွေ့ပဲ ရနိုင်မယ် ထင်တယ်။တချို့က သူတို့လုပ်ငန်းခွင်ထဲက သိတာ မြင်တာတွေကို၊အတွေ့အကြုံ အခံနဲ့ ပြောပြ သင်ပြတာရှိမယ်။ ဒါလည်း တပွဲတိုး၊နှစ်ပွဲတိုး အဆင်ပြေသွားနိုင်ပေမယ့် ရေရှည်အတွက်တော့ ခက်ခဲနိုင်တယ်။ နှစ်မျိုးလုံးက သူ့နေရာနဲ့သူ ကောင်းပါတယ်။ သို့သော် သီအိုရီတွေပဲ ရွတ်နေတဲ့သူက အကျိုးနဲ့ တူလိမ့်မယ်၊ သီအိုရီအခြေခံမပါပဲ အတွေ့အကြုံက သိတာကိုပဲ အမှန်ထင်ပြီး ရွတ်နေတဲ့သူက အကန်းနဲ့ တူလိမ့်မယ်။ လိုရာခရီးအထိ ရောက်အောင် သွားဖို့ဆိုရင် သီအိုရီနဲ့ လုပ်ငန်းခွင်သုံး လက်တွေ့ အသုံးချနိုင်မှု နှစ်ခုလုံးကို ပေါင်းဆုံနိုင်မှ ဖြစ်မှာပါ။ လုပ်ငန်းခွင် အတွေ့အကြုံလည်း ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ရှိ၊ စာလေးလည်း သေချာတတ်ထားတယ်ဆိုနိုင်တဲ့ လူက သင်ရင် နှစ်ခုလုံး ပိုရနိုင်တယ်လို့ မြင်ပါတယ်။ သိတာ သိပေမယ့် သင်ကြားရေး အတွေ့အကြုံလေးနဲ့ Teaching Pedagogy လေးတွေ၊ Outcome-based education မှာ အရေးကြီးတဲ့ Assessment လုပ်ဆောင်မှုသဘောတွေ၊ လက်တွေ့တွေပါဝင်တဲ့ Project based learning style တွေ သိထားရင်တော့ ပိုသင့်လျော်မယ် ထင်တယ်။ အွန်လိုင်းက သင်တာမှာ အခက်အခဲတွေ အများကြီးတော့လည်း ရှိပါတယ်။ ဒ့ါကြောင့် အွန်လိုင်း သင်ကြားရေး နည်းပညာရပ်များကို ကျွမ်းကျင်ထားမှလည်း ဖြစ်မယ်။ ကျောင်းသားတွေရဲ့ အခက်အခဲကို နားလည်မှု ပေးနိုင်ဖို့လည်း လိုအပ်မယ်။ ကျောင်းသားအချင်းချင်း အပြန်အလှန် သင်ယူတဲ့ (Peer-to-peer learning)ကိုလည်း အားပေးဖို့ လိုအပ်ပါမယ်။

 

နောက်တချက်က ဒီအတန်းဟာ Lab သဘောဆောင်တဲ့အတွက် Laboratory ဆိုတာ လက်တွေ့စမ်းသပ်တဲ့ နေရာမို့ ပရောဂျက်တွေ၊ လက်တွေ့ လုပ်ဆောင်ရတာတွေပဲ များလှပါတယ်။ သို့သော် ဖတ်ရမယ့် ရည်ညွှန်းစာအုပ်တွေ၊ ဝက်ဆိုဒ်တွေ၊ ပညာရှင်တွေရေးတဲ့ စာတမ်းတွေလည်း ဖတ်ရဦးမှာပါ။ ဖတ်ပြီးရင်လည်း ဒီအတန်းထဲက လူတွေအားလုံးကို ကိုယ်သိနားလည်သလောက်ကို ပြန်လည် တင်ပြရတာတွေ၊ ဆွေးနွေးရတာတွေ လုပ်ရဦးမှာပါ။ ဒီလိုလုပ်ခြင်းအားဖြင့် ဘယ်လိုချဥ်းကပ်နည်းနဲ့ နည်းပညာစာတအုပ်ကို မြန်မြန်ဖတ်ရသလဲ ဆိုတာသိပြီးအပြင် အများနဲ့ ပူးပေါင်းပြီး လုပ်ဆောင်တဲ့စွမ်းရည်တွေ၊ စကားပြောစွမ်းရည်နဲ့ Presentation skill တွေလည်း ကျွဲကူးရေပါသဘော မြင့်တက်လာပါလိမ့်မယ်။

 

သင်တန်းမတက်မီ ပြင်ဆင်ထားရမည့် အရာများ

အမာထည် လိုအပ်ချက်(Hardware Requirement):

 

ဒီသင်တန်းတက်ဖို့ လိုအပ်ချက်ကတော့ Laptop or PC တလုံး ကျောင်းသားတိုင်းမှာ ရှိဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ အနိမ့်ဆုံး i-5 Processorနဲ့ RAM 4GB လောက်ရှိရင် လုံလောက်ပါတယ်။ Windox or Mac or Linux OS တွေထဲက တခုခု ထည့်ထားလို့  ရပါတယ်။

 

Time Commitment:

တပတ်ကို အနည်းဆုံး ၁၀နာရီကနေ ၁၅ နာရီကြား စာလုပ်နိုင်ရပါမယ်။

 

Teamwork:

အများနဲ့ ပူးပေါင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သူ ဖြစ်ရပါမယ်။

Module No.

2001

Module Title

Data Science Lab

Module Domain

Data Science

Duration

24 weeks

Course Dates

Start Date: 18th Sep, 2022

Days of Live Session

Wed,Fri, Sun

Time

8:00 to 10:00 p.m on Wed & Fri , 7:00 to 10:00 p.m on Sun

Teaching Hours Matrix

7 hours Live Session Lectures

Main Topics

·        Basic Python

·        Advanced Python

·        Basic Pandas

·        Advanced Pandas

·        Pandas Summary Statistics

·        Visualizations with Matplotlib

·        Visualizations with Pandas

·        Visualizations with Plotly

·        Visualizations with Seaborn

·        SQL Database

·        Mongodb Database

·        Machine Learning Core Knowledge

·        Machine Learning pre-processing and production

·        Machine Learning Classifications

·        Machine Learning Regression

·        Machine Learning Unsupervised Learning

·        Time Series Core Knowledge

·        Time Series Models

·        Linux Command Line

·        6 projects

Lab Projects

Explore the Mexican real estate market to determine whether location or home size is more important in determining price.

Predict apartment prices in Buenos Aires, Argentina.

Determine air quality in Nairobi, Kenya.

Assess building damage following the 2018 earthquake in Nepal.

Tracking corporate bankruptcies in Poland

Consumer Finances in USA

 

Minimum Skillsets:

·        Intermediate Level Computer Literacy Skill,B

·        Basic Python Skill,

·        Good Foundation in Statistics Knowledge

အထက်ပါ အချက်များ လိုအပ်နေသေးပါက Basic Python နဲ့ Foundation of Statistics ကို လေ့လာဖို့ အတန်း(၂)လည်း သီးသန့်ရှိပါတယ်။

This online test preparation course is to help Statistics students practice their knowledge and skills. 


သင်တန်းအကြောင်း အကျဥ်းချုပ်

အခြေခံ စာရင်းအင်းနှင့် ဖြစ်တန်စွမ်းအတန်းဟာ Myanmar Data Science Lab Program(ခြောက်လကြာ အတန်း)မှာ Real World Data များနှင့် Project လုပ်တဲ့အခါ အခက်အခဲ မရှိစေဖို့ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ပေးတဲ့ အတန်းတခုဖြစ်ပြီး ရည်ရွယ်ချက်ကတော့ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်ပါတယ်။

·        Understand the basics of probability ဖြစ်တန်စွမ်း အခြေခံကို သဘောပေါက်အောင်

·        အခြေခံ စာရင်းအင်းပညာကို နားလည်အောင်

·        စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ပျံ့နှံ့ချက် အမျိုးမျိုးကို ဘယ်လို အသုံးပြုရမလဲဆိုတာ သဘောပေါက်အောင်

·        စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများမှာ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများ အသုံးပြုရန်နှင့် အဆိုပြုချက်များကို စစ်ဆေးနိုင်ရန်

·        ရီဂရက်ရှင်း မော်ဒယ်များ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ နားလည်ရန်

·        တလမ်းသွားနှင့် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို နားလည်ရန်

·        ခိုင် စကွဲယား စစ်ဆေးချက်များကို နားလည်ရန်

·        မတူညီသော ဒေတာ အမျိုးအစားများစွာကို နားလည်ရန်

 

ဒီသင်တန်းတက်ဖို့ လိုအပ်ချက်ကတော့ စာရွက်နဲ့ ခဲတံ ဆောင်ထားနိုင်ပြီး မှတ်စုတိုများ လိုက်မှတ်နိုင်ရပါမယ်။ simulation တချို့ လိုက်လုပ်ကြည့်ဖို့အတွက် ပိုင်သွန်နဲ့ excel ကို အသုံးပြုနိုင်ဖို့ကတော့ ကျောင်းသားသဘောပါပဲ။ သဘောတရားများကို နားလည်ဖို့ စာရွက်မှာ လိုက်မှတ်တာလောက်နဲ့လည်း တက်လို့ ရပါတယ်။

Module No.

1002

Module Title

Probability and Statistics for Business and Data Science

Module Domain

Statistics

Duration

4 weeks

Course Dates

Start Date: 2nd July,2022 | End Date: 24th July,2022

Days of Live Session

Sat, Sun

Time

5:00 p.m to 7:00 p.m

Teaching Hours Matrix

5-hours per week: 3 hours  pre-recorded lectures ,2 hours Live Session Lectures

Main Topics

·        Measurements of Data

·        Mean, Median, and Mode

·        Variance and Standard Deviation

·        Co-variance and Correlation

·        Permutations and Combinations

·        Unions and Intersections

·        Conditional Probability

·        Bayes Theorem

·        Binomial Distribution

·        Poisson Distribution

·        Normal Distribution

·        Sampling

·        Central Limit Theorem

·        Hypothesis Testing

·        T-Distribution Testing

·        Regression Analysis

·        ANOVA

·        Chi Squared

·        and much more!

 

Training Fee

35,000 Ks


သင်တန်းအကြောင်း အကျဥ်းချုပ်

Python ဟာ ၂၀၂၂ မှာ လုပ်ငန်းရှင်တွေရဲ့  တောင်းဆိုမှု အပြုခံရဆုံး ကျွမ်းကျင်မှုပညာရပ်တွေထဲက တခုဖြစ်နေပြီမို့ ပိုင်သွန် ပရိုဂရမ်မာတယောက် အခြေခံကျွမ်းကျင်ထားရမှာတွေကို လေ့လာဖို့ ဒီအတန်းက ပြင်ဆင်ပေးမှာပါ။ သင်္ချာကို တတ်မြောက်သူဟာ လုပ်ငန်းအရပ်ရပ်မှာ ပြန်လည် အသုံးချနိုင်မှာ ဖြစ်တာနဲ့ အလားတူပဲ၊ ပိုင်သွန်ကို တတ်မြောက်ကျွမ်းကျင်ရင် Game DevelopmentData ScienceWeb DevelopmentBlockchain စတဲ့ နေရာ အသီးသီးမှာ ပြန်လည် အသုံးပြုနိုင်မှာလည်း ဖြစ်ပါတယ်။ သင်တန်းတတ်ရောက်သူများမှာလည်း ရည်မှန်းချက် ကိုယ်စီ ရှိနိုင်တာမို့ ကြိုတင် အသိပေးပြောချင်တာက ဒီသင်တန်းက Data Science ပိုင်းကို သွားမယ့် သူများအတွက် Myanmar Data Science Lab Program(ခြောက်လကြာ အတန်း)မှာ အဆင်သင့်ဖြစ်အောင် ပြင်ပေးတဲ့ အတန်းတခု ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီ အတန်းနဲ့ အတူ တွဲစပ် တက်ရောက်ရမယ့် အတန်းကတော့ Probability and Statistics for Business and Data Science အတန်းပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

 

ဒီသင်တန်းတက်ဖို့ လိုအပ်ချက်ကတော့ Laptop or PC တလုံး ကျောင်းသားတိုင်းမှာ ရှိဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ အနိမ့်ဆုံး i-5Processorနဲ့ RAM 4GB လောက်ရှိရင် လုံလောက်ပါတယ်။ Windox or Mac or Linux OS တွေထဲက တခုခု ထည့်ထားလို့  ရပါတယ်။ သင်ကြားရေး မှာ အသုံးပြုမယ့် Software တွေကိုတော့ အတန်းထဲမှာ သင်ကြားရင်း တခါတည်း ထည့်သွင်းပေးပါမယ်။

Module No.

1001

Module Title

Basic Python Skill

Module Domain

Data Science

Duration

4 weeks

Course Dates

Start Date: 2nd July 2022 | End Date: 24th July 2022

Days of Live Session

Sat, Sun

Time

2:00 p.m to 4:00 p.m

Teaching Hours Matrix

7 hours per week: 3 hours of pre-recorded lectures,4 hours of Live Session Lectures

Main Topics

·         Section 1: Getting Started

·         Section 2: Variables and Simple Data Types

·         Section 3: Introducing Lists

·         Section 4: Working with Lists

·         Section 5: if Statements

·         Section 6: Dictionaries

·         Section 7: User Input and while Loops

·         Section 8: Functions

Training Fee

35,000 Ks


28th Auguster,2022 မှာ ပြုလုပ်ကြမယ့် Webinar လေးမှာတော့ လူငယ်များအတွက် Data Science ပညာဆိုတဲ့ ခေါင်းစဥ်နဲ့ အတူ ခြောက်လတာ ကြာမြင့်မယ့် Data Science Program အကြောင်း ပြောပြမှာပါ။

အဓိက အချက်က Data Science ပိုင်းကို

ဘယ်သူတွေ လေ့လာသင့်သလဲ၊

အခြေခံအနေနဲ့ ဘာတွေ သိထား၊တတ်ထားသင့်သလဲ၊

သီအိုရီအခြေခံက ဘာတွေလဲ၊

ဘယ်လို လုပ်ငန်းခွင်တွေမှာ ပြန်အသုံးချလို့ ရသလဲ၊

Data Science နယ်ပယ်မှာ မိမိသွားသင့်တဲ့လမ်းကြောင်းတွေက ဘာတွေလဲ အစရှိတာတွေကို ပြောမှာပါ။

 

Webinar လုပ်ရခြင်း ရည်ရွယ်ချက်

၂၀၂၀ ခုနှစ်ကနေ စတင်ပြီး ကပ်ရောဂါကြောင့်၊နိုင်ငံရေး ဝဲဂယက်တွေကြောင့် ပညာရေး တပိုင်းတစဖြစ်နေတဲ့၊ နည်းပညာပိုင်း လိုက်စားတဲ့ လူငယ်တွေ အများကြီးရှိပါတယ်။ နိုင်ငံတွင်း စီးပွားရေးတွေလည်း ကျဆင်းတာကြောင့် အလုပ်တွေမှာ လုပ်သား အင်အား တိုးချဲ့ဖို့ နေနေသာသာ ရှိပြီးသား လူတွေကို ထပ်မံ လျှော့ချလိုက်လို့ အလုပ်အကိုင်ရှာဖွေရတာလည်း ပိုမိုကျပ်တည်းသွားတယ်။ ဒါက ပြည်တွင်း အခြေအနေတွေပါ။

နောက်တချက်က ကမ္ဘာမှာ Data Scientist တွေ အများအပြား ပိုမိုလိုအပ်နေတယ်ဆိုတာ ဂူဂယ်ခေါက်ကြည့်ရင်ကို Trend တွေကို မြင်ရပါလိမ့်မယ်။ လက်ရှိလည်း နိုင်ငံခြားထွက်ပြီး လုပ်ဖို့ ပြင်ဆင်နေတဲ့ လူအများအပြားရှိနိုင်ပါတယ်။ သိသင့်သိထိုက်တာလေးတွေကို သိသွား၊တတ်သွားရင် လူဟာ မိမိကိုယ်ကို ယုံကြည်ချက်တခုရှိနေတဲ့အတွက် အလုပ်ရှာတဲ့နေရာ အခက်အခဲတွေ နည်းသွားနိုင်သလို ၊‌ကျောင်းဆက်တက်မယ့်သူတွေဆိုရင်လည်း Data Science ပိုင်းကို အဆင့်တခုအထိ တတ်ကျွမ်းနေလို့ သက်ဆိုင်ရာ ကျောင်းတွေမှာ ဆက်လက် သင်ယူဖို့ အခြေခံကောင်းတွေ ရသွားမယ်လို့ မြင်ပါတယ်။

လူတချို့က စာသင်တဲ့အခါမှာ Academic ပိုင်းဆိုင်ရာတွေကို ဦးစားပေးပြီး သင်ကြတာရှိမယ်။ တချို့ကတော့ Academic ပိုင်းကို နားသိပ်မလည်ဘူး။ သူတို့လုပ်ငန်းခွင်ထဲက သိတာ မြင်တာတွေကို၊အတွေ့အကြုံ အခံနဲ့ ပြောပြ သင်ပြတာရှိမယ်။ နှစ်မျိုးလုံးက သူ့နေရာနဲ့သူ ကောင်းပါတယ်။ သို့သော် သီအိုရီတွေပဲ ရွတ်နေတဲ့သူက အကျိုးနဲ့ တူလိမ့်မယ်၊ သီအိုရီအခြေခံမပါပဲ အတွေ့အကြုံက သိတာကိုပဲ အမှန်ထင်ပြီး ရွတ်နေတဲ့သူက အကန်းနဲ့ တူလိမ့်မယ်။ လိုရာခရီးအထိ ရောက်အောင် သွားဖို့ဆိုရင် သီအိုရီနဲ့ လုပ်ငန်းခွင်သုံး လက်တွေ့ အသုံးချနိုင်မှု နှစ်ခုလုံးကို ပေါင်းဆုံနိုင်မှ ဖြစ်မှာပါ။

လုပ်ငန်းခွင် အတွေ့အကြုံလည်း ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ရှိ၊ စာလေးလည်း သေချာတတ်ထားတယ်ဆိုနိုင်တဲ့ လူက သင်ရင် နှစ်ခုလုံး ရမသွားနိုင်ဘူးလားလို့ မေးခွန်းလေးတွေ ထုတ်ကြည့်ချင်တယ်။ သိတာ သိပေမယ့် သင်ကြားရေး အတွေ့အကြုံလေးနဲ့ Teaching Pedagogy လေးတွေ၊ Outcome-based education မှာ အရေးကြီးတဲ့ Assessment လုပ်ဆောင်မှုသဘောတွေ၊ လက်တွေ့တွေပါဝင်တဲ့ Project based learning style တွေ သိထားရင်တော့ ပိုသင့်လျော်မယ် ထင်တယ်။ ကိုယ်တော်ကြောင်းတတ်ကြောင်းနဲ့ ဘုန်းတော်ဘွဲ့တွေ၊ ဘာမှ အရည်မရ အဖတ်မရတွေ ထည့်မပြောပဲ အသင်ခံလိုက်ရသူတွေ အချိန်တိုအတွင်း စာရော၊လုပ်ငန်းခွင်က အလုပ်ရဲ့ သဘောရော မြင်သွားရင် မကောင်းဘူးလား။ စတဲ့ စတဲ့ မေးခွန်းတွေဟာ ပြောကြားမယ့်သူရဲ့ လွန်ခဲ့သော နှစ်များစွာက လူငယ်ဘဝမှာ မေးခဲ့ဖူးတဲ့ မေးခွန်းတွေပါ။ တက်ရောက်နားထောင်မယ့်သူ အသီးသီးမှာလည်း မေးခွန်းကိုယ်စီ ရှိကြမယ်လို့ ထင်ပါတယ်။ Monologue သဘောလေးကို နည်းနည်းပဲ ပါအောင် ဟောပြောသူက တစ်နာရီပဲ ပြောပါ့မယ်။ Dialogue သဘောလေးလည်း ပါစေလိုတဲ့အတွက် မေးခွန်းတွေ အများကြီး မေးကြ၊ဖြေကြနဲ့ (ကျွန်တော်တို့ ခပ်ငယ်ငယ်က လသာသာဆိုရင် ခြံရှေ့ကွပ်ပျစ်ကျယ်ကျယ်မှာ ရပ်ဆွေတွေ ရပ်မျိုးတွေ သဘော လူတွေစုပြီး လက်ဖက်ရည်ကြမ်းသောက်၊စကားစမြည်လေး ပြောနဲ့ လုပ်ကြသလို) ဒီ Webinar လေးကို အဆုံးသတ်ပါမယ်။

ပြောကြားမည့်သူ၊ ကိုအင်ဒရူး၏ Profile

-  ၁၉၈၈ ခုနှစ်တွင် ဖွားမြင်သည်။

-  သူငယ်တန်းမှ ဆယ်တန်းအထိ ဧရာဝတီတိုင်း၊ရေကြည်မြိုတွင် ကျောင်းတက်ရောက်ခဲ့သည်။

-  ၂၀၀၄ခုနှစ်တွင် ဆယ်တန်းကို ဂုဏ်ထူး ငါးဘာသာဖြင့် အောင်မြင်ခဲ့သည်။

-  မြန်မာနိုင်ငံ ရေကြောင်းတက္ကသိုလ်တွင် ၂၀၀၅ခုနှစ်မှ ၂၀၀၉ နှစ်အထိ တက်ရောက်ခဲ့ပြီး ၂၀၁၀ တွင် B.E (Maring Engineering)ဘွဲကို ရရှိခဲ့သည်။

-  ၂၀၁၁မှ ၂၀၁၃ခုနှစ်အထိ စင်္ကာပူနိုင်ငံတွင် ရေနံသန့်စင်ထုတ်လုပ်သည့် စက်ရုံ တည်ဆောက်ရေး၌ Plant Engineering Construction Co.Ltd မှ ပရောဂျက်အင်ဂျင်နီယာအဖြစ် အလုပ်လုပ်ခဲ့သည်။

-  ၂၀၁၃မှ ၂၀၁၄ ခုနှစ်အတွင်း ကမ္ဘာ့တတိယအကြီးဆုံး ကမ်းလွန်နှင့် ရေနံတူးဖော်ရေး ဝန်ဆောင်မှု ကုမ္ပဏီ၊ Baker Hughes Internation Holding Co.Ltd၌ Cementing Engineer အဖြစ် အလုပ်လုပ်ခဲ့သည်။ 

-  ၂၀၁၅ ခုနှစ်မှ စတင်ပြီး CAD,CAM,CAE,Engineeing Software များ သင်ကြားပေးသည့် EduGate Engineering School ကို တည်ထောင်ခဲ့ပြီး အင်ဂျင်နီယာပေါင်း ၇၀၀ကျော်ကို မွေးထုတ်ပေးခဲ့သည်။ 

-  ၂၀၁၅ ခုနှစ်မှ စတင်ပြီး အင်ဂျင်နီယာရင်းနှင့် ဆောက်လုပ်ရေး ကုမ္ပဏီများအတွက် Engineering Software Corporate Training များစွာ ပေးခဲ့သည်။ 

-  မိမိကိုယ်ပိုင် ခံယူချက်ကြောင့် မည်သည့် အင်ဂျင်နီယာအဖွဲအစည်းတွင်မှ ပါဝင်ခြင်း မပြုခဲ့။

-  ၂၀၁၆ခုနှစ်တွင် Yangon Technology University တွင် Visiting Lecture အဖြစ် ရေနံစက်ရုံနှင့်၊ ဆိပ်ကမ်း အခြေခံအဆောက်အဦးများ တည်ဆောက်သည့် ဆော့ဝဲလ်များကို သွားရောက် သင်ကြား ပေးခဲ့သည်။

-  ၂၀၁၇ခုနှစ်မှ စတင်ပြီး Learning Management System များကို ရေးသား၊ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ကုမ္ပဏီ၊ Social Trust Co.Ltd တွင် Managing Director အဖြစ် တာဝန်ယူခဲ့သည်။ 

-  ၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင် မြန်မာနိုင်ငံရှိ Online School များအနက် အကြီးဆုံး ဖြစ်သည့် Myanmar Online School ကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။ လက်ရှိတွင် လေ့လာသင်ယူနေသူပေါင်း ၂၈၀၀ ကျော် ရှိနေသော ဆိုဒ်တခုဖြစ်သည်

-  ၂၀၂၀ ခုနှစ်မှ စတင်ပြီး Myanmar Data Science များ မွေးထုတ်ပေးရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် Myanmar Online University ကို ဆက်လက် တည်ထောင်ခဲ့သည်။ လက်ရှိတွင် လေ့လာနေသူပေါင်း ၈၅၀၀ကျော် ရှိနေသော နေရာတခု ဖြစ်သည်။ 

-  ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင် Yangon Institute of Economics မှာ Master of Development Studies ဘွဲကို ရရှိခဲ့သည်။ 

-  ၂၀၂၁ ခုနှစ်မှ စတင်ပြီး မြန်မာနိုင်ငံ၏ အကြီးမားဆုံး E-commerce ဆိုဒ်တခုဖြစ်သည့် SHOP.com.mm တွင် Business Intelligence ဌာန၏ အကြီးအကဲအဖြစ် ယနေ့ အချိန်အထိ တာဝန်ထမ်းဆောင်နေသည်။

Python and Data Science ကို Architecture, Engineering, Construction ပိုင်းတွေအတွက် လေ့လာဖို့ Myanmar Pythoneers Page ရော၊ Group ရော လုပ်ပြီးပါပြီ။
Programme ကာလကိုတော့ ခြောက်လအထိ ကြာမယ်လို့ လက်ရှိသင်ရိုးညွှန်းတမ်းနဲ့ Project တွေ လုပ်ခိုင်းဖို့အရ ခန့်မှန်းထားပါတယ်။
Programme ကို နှစ်ပိုင်းခွဲထားတယ်။ ပထမအပိုင်းကို Python တခုတည်းကိုပဲ ဦးစားပေးလေ့လာမယ့် "Base" Python Programing Language ကိုပဲ နှစ်လလောက် လေ့လာခိုင်းပါမယ်။

ပြီးမှ ဒုတိယအပိုင်းမှာ Python နဲ့ တွဲပြီး Architecture, Engineering, Construction ပိုင်းတွေနဲ့ ချိတ်မယ့် Contextual Knowledge and Practice ပိုင်းကို သွားပါမယ်။ အဓိက Data library တွေကို AEC Industry မှာ ဘယ်လို အသုံးချသလဲဆိုတာကို Singapore က SDE4, net-zero energy building(https://youtu.be/bjS6-hS0H8Y)တလုံးရဲ့ Project Data တွေ အားလုံးကို case-study အနေနဲ့ လေ့လာသွားပါမယ်။ အချိန်က လေးလလောက်တော့ လေ့လာခိုင်းဖို့ ပြင်ထားပါတယ်။
ခြောက်လသင်တန်းပြီးတာနဲ့ Revit, Tekla, Rhinos, ArchiCAD, Sketchupတို့လို software တွေမှာ Modeling, Detailing လုပ်တဲ့သူတွေ၊ Etabs,StaadPro,TeklaStructuralDesigner,Robot Structural Analysis သမားတွေ၊ Construction Industry ထဲက Navisworks, SolibreModelChecker, Bimsight, Excel သုံးတဲ့လူတွေ အားလုံး ... ဘာလို့ Data Science ဟာ Engineering နဲ့ တွဲစပ်လိုက်ရင် ကျားကို အတောင်တပ်ပေးလိုက်သလို သိပ်ကြောက်စရာကောင်းလောက်အောင် အစွမ်းထက်ပါလားလို့ မြင်သွားပါလိမ့်မယ်။ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းဆွဲနေတာက ဇန်နဝါရီ ၁၄ဆိုရင် ပြီးပါပြီ။ သင်တန်းကိုတော့ စာတွေ၊ Code တွေ၊ Assignment တွေကို တင်ဖို့အတွက် ကျွန်တော့် ကိုယ်ပိုင် Platform တွေထဲက တခုဖြစ်တဲ့ Myanmar Online University(www.myanmaronlineuniversity.com) မှာ တင်ပြီး ၊ ဆွေးနွေးတာ၊စာမေးတာတွေကိုတော့ Facebook group ကနေတဆင့် လုပ်သွားပါမယ်။

သင်တန်းက Architecture, Civil, Structure, Mechanical, Electrical စတဲ့ မေဂျာအစုံက ကျောင်းတက်နေသူရော၊လုပ်ငန်းခွင်ဝင်နေတဲ့သူပါ လေ့လာလို့ရအောင် သင်ရိုးမှာ ထည့်ထားပါတယ်။ Python ပိုင်းကိုတော့ အခမဲ့သင်မှာ ဖြစ်ပြီးတော့ Python,Data Science for AEC အပိုင်းကိုတော့ သင်တန်းကြေး 150,000 သတ်မှတ်ထားပါတယ်။ ဒါကလည်း ကျွန်တော်တို့ အသုံးပြုနေတဲ့ Platform Hosting Fee, Data Usage ဖိုး ၊ Video Editing Team ကိုပေးရတဲ့ အဖိုးအခ လေးလစာကို ကာမိအောင်ပဲ ယူတာဖြစ်ပါတယ်။ ခန့်မှန်းထားချက်အရနဲ့ အတွေ့အကြုံအရလည်း လူတွေဟာ အစပိုင်းမှာ Free Free ဆိုပြီး လာတက်မယ်၊ပြီးရင် အဖျားရှူးသွားတာတွေရှိလို့ ကျောင်းစအပ်ကတည်းက ပထမနှစ်လစာကို သင်တန်းကြေး ၅၀၀၀၀ စီ ကောက်ပါမယ်။ အတန်းပုံမှန်တက်၊မတက်ရင်ခွင့် တိုင်ပြီး ...Assignment တွေ အကုန်ပြီးအောင် ထပ်တဲ့သူကိုပဲ ပထမ ၂လ သင်တန်းပြီးတာနဲ့ ပြန်လွှဲပေးတာမျိုး လုပ်ပါမယ်။
စိတ်ဝင်စားသူများ အောက်ပါ Group ကို Join ထားနိုင်ပါတယ်။
Ko Andrew
Master of Development Studies
B.E(Marine Engineering)
Microsoft Certified Data Analyst